<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>自我效能感 | 锤子前端</title><description>Now vibe coding, so learning hammer FE ?</description><link>https://channel.meo-ai.com</link><item><title>《如何更有野心：给有模型可用的人的教程》</title><link>https://channel.meo-ai.com/posts/725</link><guid isPermaLink="true">https://channel.meo-ai.com/posts/725</guid><pubDate>Mon, 26 Oct 2026 23:26:47 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;span class=&quot;post-title-source&quot;&gt;《如何更有野心：给有模型可用的人的教程》&lt;/span&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;标签：&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot; title=&quot;#人工智能&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E6%95%88%E7%8E%87%E6%8F%90%E5%8D%87&quot; title=&quot;#个人效率提升&quot;&gt;#个人效率提升&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E5%8D%8F%E4%BD%9C&quot; title=&quot;#人机协作&quot;&gt;#人机协作&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%83%BD%E5%8A%9B%E8%BE%B9%E7%95%8C&quot; title=&quot;#模型能力边界&quot;&gt;#模型能力边界&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%87%AA%E6%88%91%E6%95%88%E8%83%BD%E6%84%9F&quot; title=&quot;#自我效能感&quot;&gt;#自我效能感&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23Altitude_Depth_Range&quot; title=&quot;#Altitude_Depth_Range&quot;&gt;#Altitude_Depth_Range&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;总结：&lt;br /&gt;作者 Felix Rieseberg（Claude 团队成员）指出，AI 模型能力在各方向增长并不均衡，许多用户还停留在&quot;问首都、改邮件&quot;的浅层用法。他把&quot;更有野心&quot;拆解为 Speed（速度）、Altitude（高度）、Depth（深度）、Range（广度）四种类型，并给出了每种类型的具体操作方法——从&quot;让模型对结果负责&quot;而非&quot;执行单个任务&quot;，到&quot;用行业顶尖专家的工具和方法&quot;，再到&quot;用跨领域团队思维重写任务&quot;，最后还从心理学角度（&lt;mark class=&quot;highlight&quot;&gt;自我效能感&lt;/mark&gt;）解释了为什么这种&quot;野心&quot;需要刻意练习。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;文章要点：&lt;br /&gt;1. 野心分四种：速度（省时间，已基本普及，无需多讲）、高度（关注目标之上的目标）、深度（像顶尖专家那样做任务）、广度（引入多个领域的视角与方法）。&lt;br /&gt;2. 高度（Altitude）的关键问题是&quot;下一步你想要什么结果&quot;：别只让模型填季度报告模板，而是让它分析全部数据找出变化与原因、推演最紧迫的三个决策、甚至设计一套比季度汇报更好的业务监控机制。&lt;br /&gt;3. 深度（Depth）的核心是坚持让模型使用行业顶级专家的工具，而非表面模仿专业术语：用数据库和统计模型替代 Markdown 表格，设定看似不合理的高目标，让模型用原始数据对抗性检验既有假设，甚至构建仿真模型产出&quot;新知识&quot;。&lt;br /&gt;4. 不要自我评判，要用外部裁判：作者在 2026 年 10 月仍坚持模型不能可靠地自我评估，最好用可运行的工具或测试来验证结果。&lt;br /&gt;5. 广度（Range）的技巧之一是把名词换成动词：季度报告不是&quot;一份 PPT&quot;，而是&quot;让忙碌的人在 30 分钟内相信因果故事并做出不确定决策&quot;，然后再像组建抢劫团队一样，为任务引入分析师、记者、编辑、做空者、法务会计等不同角色真正在&quot;做的事&quot;。&lt;br /&gt;6. 这一切的前提是模型要有电脑可用——能装软件、能访问数据（如 MCP 连接器），而不是只在一个聊天框里空转。&lt;br /&gt;7. 从心理学看，这本质是&quot;&lt;mark class=&quot;highlight&quot;&gt;自我效能感&lt;/mark&gt;&quot;问题：人类只敢在自己熟悉的窄领域相信自己能成功；好在这可被&quot;破解&quot;——设定具体的高难度目标（Locke 和 Latham 35 年研究）、看到别人做到后跟上（四分钟一英里、破二马拉松），以及允许自己失败（Linux 当年也只是&quot;爱好&quot;）。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;URL：&lt;a href=&quot;https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/&quot;&gt;https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/&lt;/a&gt;&lt;a class=&quot;tgme_widget_message_link_preview&quot; href=&quot;https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;“We’re not ambitious enough” is easy to post and hard to follow. Here’s a practical tutorial, with prompts.&quot;&gt;
  
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