开源自托管 | 锤子前端

《OpenRig：把 Claude Code 和 Codex 编成一支可恢复的多智能体团队》

Tue, 29 Sep 2026 23:17:24 GMT

《OpenRig：把 Claude Code 和 Codex 编成一支可恢复的多智能体团队》

标签：
#AI_Agent编排 #多智能体协作 #ClaudeCode #Codex #Tmux #终端UI #任务队列 #快照恢复 #MCP工具 #开源工具

总结：

OpenRig 是一个自托管的多智能体 harness：它不替代 Claude Code 或 Codex，而是把多个 Agent 会话组织成“有结构、可命名、可恢复”的团队。你用 YAML（RigSpec）定义团队拓扑，用一条命令启动整队，并通过 TUI/CLI/MCP 观察状态、发消息、跟踪任务和做快照恢复，避免终端窗口越开越散。

文章要点：
1. 核心解决“终端蔓延”：把一堆各自为政的 Claude Code/Codex 会话，变成有角色、有地址、有协作关系的团队。
2. 团队用 YAML 声明式定义：RigSpec 里包含 pods、成员、edges、continuity policies 和 culture 文件，便于版本化与复用。
3. 一键启动与拓扑可视化：rig up 会拉起 tmux 会话、harness、启动文件和 readiness 检查；TUI 提供表格/图视图查看 rigs、pods、seats。
4. 支持“收养”已有会话：rig discover 识别现有 tmux 中的 Claude Code/Codex 会话，rig adopt 将其纳入管理。
5. 状态可保存也能回滚：rig down --snapshot 保存拓扑，rig up <name> 按名字恢复，重启后不再丢上下文。
6. 跨 Agent 沟通有统一入口：rig send、rig broadcast、rig chatroom 让协作不再靠人肉切窗口。
7. 提供 Agent 可用的 MCP 工具：Agent 能自管理拓扑（如 rig_up、rig_ps、rig_send 等），更适合“由 Agent 驱动”的工作流。
8. 权限与安全边界清晰：默认非 YOLO；可配置 typing guard、权限模式、workspace trust、hooks 与活动上报（不包含 prompt 文本和工具参数）。
9. 附带 starter rigs 与示例：如 first-project、product-team、conveyor、adversarial-review、research-team、secrets-manager（HashiCorp Vault 由专门 Agent 管理）。
10. 运行要求明确：需要 Node.js 22/24、tmux，支持 macOS/Linux；可选 herdr/cmux 做终端工作区，Docker 用于服务化 rigs。

URL：
https://github.com/mvschwarz/openrig

GitHub

GitHub - mvschwarz/openrig: Build your own network of agents from Claude Code, Codex and Pi: persistent teams with roles, shared…

Build your own network of agents from Claude Code, Codex and Pi: persistent teams with roles, shared context and owned work. - mvschwarz/openrig

《Paperclip：用开源“公司”编排 AI 智能体团队》

Tue, 29 Sep 2026 23:09:27 GMT

《Paperclip：用开源“公司”编排 AI 智能体团队》

标签：
#AI_Agent编排 #Agentic任务管理 #组织治理与成本控制 #多智能体协作 #开源自托管 #Nodejs与React #OrgChart #Heartbeat调度 #预算管控 #多组织隔离

总结：

Paperclip 是一个开源的自托管应用，用“经营公司”的方式管理 AI 智能体团队：它把目标、组织架构、任务、预算、审批、审计和运行环境整合进一个控制台。你可以接入 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等任意 Agent，让它们像员工一样有角色、汇报线、预算与心跳调度，并在一个看板里追踪进度与成本。

文章要点：
1. 核心定位是“管公司，不是管聊天”：Paperclip 不造 Agent、不做拖拽式工作流，而是把多个 Agent 编排成有目标、有层级、有治理的组织。
2. 使用路径很直接：先定义商业目标，再“招聘”不同职能的 Agent（CEO/CTO/工程/设计/营销等），最后审批策略、设置预算并启动运行。
3. 四大支柱覆盖日常到平台层：Agentic 任务管理、Agent 组织架构、Agent 员工培训、Agentic OS（运行基础设施）。
4. 任务系统强调可审计与防冲突：任务带公司/项目/目标链路，支持原子领取、执行锁、阻塞依赖、评论、附件与产出物。
5. Heartbeat 让 Agent 按计划醒来干活：支持定时唤醒、事件触发、上下文续接、结构化日志与自动恢复，减少人工盯梢。
6. 成本控制是硬约束：按公司/Agent/项目/目标/模型等维度追踪 token 与费用，预算到线会告警并硬停止，避免“跑飞”。
7. 治理与回滚机制完整：审批流、执行策略、决策记录、暂停/终止 Agent、配置版本化与审计日志都在系统内完成。
8. 支持多组织隔离与可移植性：一套部署可跑多家“公司”，数据完全隔离；还能导出/导入组织配置并做密钥清理。
9. 运行环境面向真实开发流程：支持项目工作区、隔离执行工作区（如 git worktree）、开发服务/预览链接、密钥注入与技能加载。
10. 它不是聊天机器人、不是 Agent 框架、不是代码评审工具，而是面向“多 Agent 团队”的编排控制平面。

URL：
https://github.com/paperclipai/paperclip

GitHub

GitHub - paperclipai/paperclip: The open-source app everyone uses to manage agents at work

The open-source app everyone uses to manage agents at work - paperclipai/paperclip

《Claude技能构建完整指南》

Mon, 23 Feb 2026 00:51:38 GMT

《Claude技能构建完整指南》

标签：#AI #Claude #MCP #Agent_Skills #Workflow_Automation #开发工具 #Anthropic

总结：Anthropic官方发布的Claude技能构建指南，系统介绍了如何通过SKILL.md文件创建可复用的AI工作流。技能采用渐进式披露架构（YAML前置元数据+Markdown指令+引用资源），可与MCP工具集成实现多步骤自动化。文档涵盖规划、测试、分发全流程，提供5种设计模式（顺序工作流、多MCP协调、迭代优化等），并给出量化评估指标（90%触发准确率、零API失败率），目标帮助开发者在15-30分钟内构建生产级AI技能。

文章要点：
- 技能定义：包含SKILL.md（必需）、scripts/、references/、assets/的文件夹结构，采用kebab-case命名规范，支持Claude.ai、Claude Code和API三端通用
- 渐进式披露设计：三级加载机制（YAML元数据→SKILL.md正文→链接资源），最小化token消耗同时保持专业性
- 三大应用场景：文档/资源创建（如前端设计）、工作流自动化（如项目管理）、MCP增强（如Sentry代码审查），后者将工具访问转化为可靠工作流
- 成功指标：技能应在90%相关查询中自动触发，单次工作流工具调用次数明确，零失败API调用，用户无需提示下一步操作
- 核心设计模式：顺序工作流编排、多MCP协调（跨Figma/Linear/Slack等）、迭代优化循环、上下文感知工具选择、领域特定智能（如合规检查）
- 测试策略：触发测试（ obvious/paraphrased/negative cases）、功能测试、性能对比（有无技能时的token消耗和交互轮次差异）
- 分发方式：GitHub托管+Claude.ai设置上传，支持组织级部署和API程序化调用，定位为MCP的"知识层"（厨房类比：MCP是厨房设备，技能是食谱）
- 常见陷阱：描述字段过于模糊导致触发失败、包含XML标签的安全限制、README.md与SKILL.md混淆、指令过于冗长导致模型"懒惰"

https://resources.anthropic.com/hubfs/The-Complete-Guide-to-Building-Skill-for-Claude.pdf

#开源 omnivore 将于 2024-11-30 停服，非常好用的订阅服务，希望社区能够完善自托管流程，实现免费订阅自由

Tue, 05 Nov 2024 06:54:36 GMT

#开源 omnivore 将于 2024-11-30 停服，非常好用的订阅服务，希望社区能够完善自托管流程，实现免费订阅自由。

官方声明
https://blog.omnivore.app/p/details-on-omnivore-shutting-down

自托管 PR 进度：
https://github.com/omnivore-app/omnivore/pull/4465